2026 年，赞意把“确定性增长”放在了更重要的位置。
对一家营销服务公司来说，确定性不是保证每个项目得到相同结果，而是能不能把增长拆进每一次客户沟通、策略判断、创意生产与团队协作。
因此，赞意用一天半举办了一场增长共识营。我们围绕三个关键词展开讨论：AI，是新的工作起点；人，是组织最重要的能量源；事，是服务客户、创造增长的真实战场。
AI：不是多一个工具，而是换一个工作起点
这次分享没有继续讨论“AI 会不会改变行业”，而是回到一个更具体的问题：赞意已经有了自己的 AI 系统，怎样让它自然进入业务流程？
赞意对 AI First 的定义，不是把工作交给 AI，而是让每项工作不必再从零开始。
- 行业研究，先由策略智能体整理基础信息与结构。
- 消费者洞察，先由洞察智能体完成第一轮信号归纳。
- Big Idea，先让创意智能体发散多个方向，再由人判断和发展。
- 会议纪要、任务拆解与项目复盘，先由 AI 沉淀可编辑的第一版。
当 AI 先参与，人把时间放回判断
当 AI 先参与、先提供版本，人就能把更多时间放回判断、取舍、创意与客户沟通。
共识营也复盘了赞意已经落地的 AI use case，包括客户 AIGC 内容生产、AI 助手进入团队与客户服务，以及 AI 智能体参与比稿流程。AI First 改变的不是专业标准，而是专业工作的起点。
一个 23 岁 AI builder 带来的现场经验
共识营邀请外部分享者 Nolan 介绍 AI native 项目的实践。他 23 岁，为投入 AI 创业离开美国高校，其项目曾两次获得黑客松冠军。
他带来的启发并不复杂：AI 不必等到完美才开始使用。更有效的方式，是先进入真实场景，在使用中不断试、不断调整，让工作流逐步长出来。
人：发现优势，是为了更好地合作
如果说 AI 讨论的是组织效率，“人”的主题讨论的则是组织能量。
赞意邀请自 2022 年开始合作的伙伴 Queenie，带来基于 Gallup 克利夫顿 34 项优势的领导力工作坊。Queenie 拥有 21 年跨国企业培训管理经验，是美国盖洛普全球认证优势教练。
参与者在活动前完成优势测评，现场通过理论、案例、互动和演练，重新理解自己最自然、最稳定、最容易被激发的能量。优势不是性格标签，也不是“我只做擅长的事”。
- 一个人理解自己的才干，才更容易把它发展为稳定的领导力行为。
- 一个团队理解彼此的优势，才更清楚如何分工、互补和沟通。
- Leader 理解团队成员的优势，管理才不只是分配任务，也包括激发能量。
事：从品牌方视角重新理解 GTM
营销服务最终需要回到客户的真实经营现场。客户要的，不只是一份传播方案，而是一个产品、一个品牌或一门生意，怎样被市场理解、接受、购买并持续增长。
共识营邀请 Iris 分享《GTM 实践：从品牌方视角》。Iris 拥有 17 年品牌实践经验，曾参与 30 多个品牌、150 多个品类的经营工作，历任宝洁中国区品牌运营部总经理、宝洁品牌大学校长及 Babycare CMO。
从品牌方视角看，GTM 不能只看传播。它还包括市场洞察、产品定位、渠道协同、上市节奏、资源配置与组织共识。对赞意而言，这意味着需要进一步理解客户内部的真实约束。
- 新品上市的时间窗口
- 渠道的动销要求
- 预算与资源的取舍
- 组织协同的成本
- 长期品牌资产与短期销售之间的平衡
共识不是统一答案，而是形成共同语言
好的营销服务，不只是帮客户把话说好，也要帮助客户把上市这件事想完整。GTM 是一场从目标结果倒推全部行动的“倒叙”。
一天半之后，赞意没有试图得到一套适用于所有项目的标准答案，而是形成了三句更接近行动的共同语言。
- 每一项工作，能不能不再从零开始？
- 每一个 Leader，能不能先发展自己，再发展团队？
- 每一次客户服务，能不能更靠近客户的经营现场？
发展自己，就是发展团队
确定性增长会发生在一次更清楚的 Brief 里，发生在一次更高质量的复盘里，发生在 Leader 对团队成员优势的理解里，也发生在 AI 真正进入工作流程的那一刻。
发展自己，就是发展团队。发展团队，就是发展客户。